在无人机执行任务时，尤其是在机场或需要精确控制区域的滑行道上空执行任务时，如何确保其安全穿越成为了一个亟待解决的问题，飞机滑行道是飞机起降前后的重要通道，其上方的空间对无人机而言既是机会也是挑战，传统的无人机飞控系统往往依赖于GPS信号和预设的飞行路径，但在滑行道这样复杂的环境中，这些方法可能无法应对突发情况，如其他飞机的突然进入、天气变化等。
为了解决这一问题，智能飞控系统需要引入更高级的算法和传感器技术，利用激光雷达（LiDAR）和视觉传感器实时构建周围环境的3D模型，结合机器学习算法预测其他飞机或障碍物的动态，从而调整飞行路径，通过与地面控制中心的实时通信，获取更精确的滑行道状态信息，如飞机起降计划、天气状况等，以实现更精准的避障和飞行控制。
智能飞控系统还应具备自动紧急避障功能，一旦检测到潜在危险，能立即采取措施避免碰撞，确保无人机在滑行道上空的安全穿越。
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智能飞控在飞机滑行道上精准导航，确保无人机安全穿越复杂环境。
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