在无人机应用中，不同时段的环境因素对智能飞控系统的性能提出了不同的挑战，在黄昏或黎明时分，光线变化剧烈，对GPS信号的稳定性和视觉导航的准确性构成威胁，为优化这一时段的性能，可采取以下措施：
1、增强GPS辅助系统：利用多频GPS接收器提高信号的稳定性和抗干扰能力，确保在光线快速变化时仍能准确锁定卫星信号。
2、优化视觉导航算法：通过引入更先进的图像处理和机器学习技术，提高相机在低光环境下的识别能力和动态调整能力，确保无人机在光线不足时仍能安全飞行。
3、时段适应性飞行模式：开发一种能根据当前时段自动调整飞行参数的智能系统，如自动切换至更稳定的飞行模式或降低飞行速度，以适应光线变化等环境因素。
通过这些措施，可以显著提升无人机在特定时段内的智能飞控性能，增强其安全性和可靠性，拓宽其应用范围。
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