在楼顶停车场这样复杂且受限的空间内，无人机智能飞控系统面临着一系列独特挑战，楼顶停车场的结构复杂，车辆停放密集，如何有效避开障碍物并确保飞行安全是首要问题，由于空间相对封闭，信号干扰和信号衰减问题尤为突出，这对无人机的定位精度和稳定性提出了更高要求，楼顶停车场往往人流量大，如何确保在飞行过程中不与人员发生碰撞，也是智能飞控系统必须解决的问题。
针对这些问题，我们采用先进的传感器融合技术、机器学习和深度学习算法，以及优化导航算法来提升无人机的环境感知能力和自主决策能力，通过增加通信频段和功率控制，有效减少信号干扰和衰减，确保无人机在复杂环境中稳定飞行，我们还引入了基于视觉的避障系统，使无人机在飞行过程中能够实时识别并避开障碍物，确保飞行安全。
在楼顶停车场这样的“高空迷宫”中，无人机智能飞控系统正以科技的力量，为无人机的安全、高效飞行保驾护航。
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