在步行街广场这样人流量大、环境复杂的场景中，无人机智能飞控系统面临着诸多挑战，高密度人群可能导致信号干扰和通信中断，影响无人机的稳定飞行，广场内建筑物的布局和高度变化大，对无人机的定位和避障能力提出了更高要求，行人的随机走动和突发活动也可能对无人机造成不可预测的干扰。
为了优化步行街广场中的无人机智能飞控策略，首先需采用先进的通信技术，如5G或Wi-Fi 6，确保无人机与地面站之间的稳定连接，利用机器学习和计算机视觉技术提升无人机的环境感知能力，使其能够实时识别并避开障碍物和人群，引入智能路径规划算法，根据实时数据动态调整飞行路线，以减少对人群的干扰并确保安全，设置紧急制动和自动返航机制也是必不可少的，以应对突发情况，保障无人机和人员的安全。
通过综合运用先进技术和智能算法，可以显著提升无人机在步行街广场等复杂环境中的智能飞控能力，为无人机在公共场所的广泛应用提供有力支持。
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