在晋江这样的城市环境中，高楼林立、街道狭窄、天气多变，对无人机智能飞控系统提出了极高的挑战，如何确保无人机在复杂地形中安全、稳定、高效地飞行，是当前亟待解决的问题。
我们需要对晋江的地理环境进行详细的数据采集和建模，包括高楼分布、街道宽度、天气变化等，为智能飞控系统提供精确的环境信息，优化算法是关键，通过引入先进的机器学习和人工智能技术，使飞控系统能够根据实时数据和历史经验，自主调整飞行策略，如自动避障、路径规划等，加强无人机的传感器系统也是必要的，如增加红外传感器、激光雷达等，提高对复杂环境的感知能力。
我们还需要考虑法律法规的约束，确保无人机在合法范围内进行飞行，在技术上，可以开发一个集成的监控平台，实时监控无人机的飞行状态和周围环境，一旦发现异常情况，立即采取措施。
优化无人机智能飞控系统在晋江复杂地形中的表现，需要多方面的努力和技术创新，以实现更安全、更智能的无人机应用。
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