在农村地区，村道狭窄、曲折且常伴有树木、建筑物等障碍物，这对无人机的智能飞控系统提出了巨大挑战，如何在这样的复杂环境中实现无人机的精准导航与避障，是当前无人机技术领域亟待解决的问题之一。
针对这一问题，我们提出了基于视觉与GPS融合的智能飞控策略，通过在无人机上安装高清摄像头和GPS模块，结合先进的图像处理和机器学习算法，使无人机能够在低光照、高遮挡的村道环境中实现自主导航和避障，我们还开发了基于深度学习的路径规划算法，能够根据实时获取的村道环境信息，快速计算出最优飞行路径，确保无人机在复杂环境中也能安全、稳定地飞行。
这一策略不仅提高了无人机在村道环境下的作业效率和安全性，也为未来无人机在农村地区的广泛应用奠定了坚实的技术基础。
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