在繁忙而充满活力的花鸟市场中，无人机如何实现精准定位与避障，以避免与琳琅满目的植物和顾客的碰撞，是智能飞控技术面临的一大挑战。
回答：
在花鸟市场这一特定环境中，由于空间结构复杂、植物密集、光线变化大，无人机智能飞控系统需具备高精度的环境感知能力，这包括利用先进的视觉识别技术，快速识别并区分植物与顾客，以及利用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器进行精确的距离测量和障碍物检测，智能飞控还需结合市场内预设的地图信息，实现动态路径规划和避障策略，确保无人机能在狭窄的通道间灵活穿梭，同时避免与顾客和植物发生意外接触。
为应对光线变化，可采用基于深度学习的图像处理算法，提高在复杂光照条件下的目标识别准确率，通过机器学习不断优化算法模型，使无人机能逐渐适应并“记忆”花鸟市场的特定环境特征，进一步提升其自主导航和避障能力。
无人机在花鸟市场中的“精准导航”挑战，关键在于融合多种传感器技术、智能算法与机器学习，以实现高效、安全的自主飞行。
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