在探索无人机与双轮电动车的智能融合时，一个关键问题是如何将无人机智能飞控技术有效应用于双轮电动车的自主导航与避障，双轮电动车虽结构简单，但其动态特性和环境感知需求与复杂多变的无人机飞行环境有相似之处。
要实现这一目标，首先需在双轮电动车上集成高精度的传感器系统，如激光雷达、超声波传感器和摄像头，以实现360度环境感知，利用无人机智能飞控中的路径规划算法，如A*算法或RRT（Rapidly-exploring Random Trees）算法，为双轮电动车生成安全、高效的行驶路径，还需开发针对双轮电动车特性的动态避障策略，如基于模型预测控制的避障算法，确保在遇到突发障碍时能迅速调整行驶轨迹，保障安全。
通过上述技术手段的融合与创新，双轮电动车将具备类似无人机的智能决策与执行能力，为未来智能交通和自动驾驶领域带来新的突破与可能。
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