在金昌这样的多山地区，无人机智能飞控系统面临着前所未有的挑战，复杂地形不仅影响GPS信号的稳定性，还对无人机的飞行路径规划提出了更高要求，如何确保无人机在山间飞行时既能保持精确的定位，又能安全避开障碍物，是当前亟待解决的问题。
针对这一问题，我们采用了多传感器融合技术，包括激光雷达、超声波测距仪和高清摄像头等，以弥补GPS信号的不足，我们优化了飞行控制算法，使其能够根据实时地形数据动态调整飞行高度和速度，确保无人机在复杂地形中的稳定性和安全性，我们还开发了基于机器学习的智能避障系统，使无人机能够自主识别并避开山间可能遇到的障碍物，如树木、岩石等。
通过这些技术手段的应用，我们成功解决了金昌地区复杂地形对无人机智能飞控的挑战，为金昌乃至其他类似地区的无人机应用提供了有力支持。
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