在夜晚的静谧中，无人机如何保持精准的飞行控制，是智能飞控技术面临的一大挑战。
问题提出：
当无人机在夜晚执行任务时，由于光线不足，视觉传感器（如摄像头）的捕捉能力大幅下降，导致定位精度和避障能力显著降低，环境中的红外、微波等干扰源增多，进一步增加了飞控系统的误判风险，如何确保无人机在夜间复杂环境中依然能稳定、安全地飞行，是当前亟待解决的问题。
应对策略：
1、增强照明与感知：利用高亮度的LED灯或激光雷达为无人机提供足够的照明，同时结合红外传感器，提高对周围环境的感知能力。
2、多源融合导航：利用GPS、惯性导航系统（INS）以及视觉传感器等多种导航方式的数据融合，提高定位的准确性和可靠性。
3、智能避障算法优化：开发基于机器学习的智能避障算法，使无人机能够根据实时传回的图像和周围环境信息，做出更加精准的避障决策。
4、用户交互升级：为操作员提供更加直观的夜间飞行界面和警示系统，确保在复杂环境下也能迅速响应。
通过这些策略的实施，可以有效提升无人机在夜间飞行的安全性和稳定性，为夜间作业提供强有力的技术保障。
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