随着白露节气的到来，我国大部分地区开始进入秋季，早晚温差大，雾气增多，导致低能见度现象频发，这对无人机智能飞控系统提出了新的挑战：如何在低能见度环境下安全、稳定地执行任务？
无人机智能飞控系统需具备高精度的环境感知能力，通过搭载红外、激光、超声波等多种传感器，实现对周围环境的全方位监测，确保无人机在低能见度条件下仍能准确识别障碍物和目标，智能决策与规划算法需进一步优化，在低能见度环境下，无人机需根据实时数据快速做出决策，调整飞行路线和高度，以避免碰撞和失控，增强无人机的自主避障能力也至关重要，通过机器学习等技术，使无人机在遇到障碍物时能够自主判断并选择最优的避障策略。
白露时节对无人机智能飞控系统提出了更高的技术要求，只有不断优化和提升其环境感知、决策规划、避障等能力，才能确保无人机在低能见度环境下安全、高效地执行任务，为各行各业提供更加可靠的空中支持。
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